23 июня 2025, 10:15-12:00

Доклад посвящён реализации и стратегическим направлениям развития проекта Единая карта петербуржца (ЕКП) как универсальной экосистемы для городской среды. Будет представлен обзор текущих достижений и планов по созданию новых удобных цифровых сервисов ЕКП, ориентированных на различные целевые группы горожан.

Приоритетное внимание уделяется разработке и внедрению решений, предназначенных для улучшения качества жизни жителей Санкт-Петербурга и их взаимодействию с городской средой. Особое внимание уделяется представителям категории «серебряный возраст» и детям школьного возраста. Проект ЕКП активно развивает свою карточную линейку, объединяя как разные возрастные группы горожан, так и соседние регионы, становясь агломерационной картой. Прорабатываются идеи по запуску ещё двух новых карточных продуктов.

Прогресс во внедрении методов искусственного интеллекта для крупных организаций (включая ОИВ) связан с возможностью внедрения решений в разумные сроки и с экономически обоснованными эффектами. Важным аспектом внедрения интеллектуальных технологий в практику является возможность локального развёртывания современных моделей в контуре заказчика, обеспечивая тем самым в первую очередь конфиденциальность данных. Существует множество готовых решений для разных классов задач градостроительства (и не только), однако сложные решения, как правило, требуют комплексирования разных моделей и их тонкой настройки. Большой потенциал в улучшении качества моделей заложен в алгоритмах предобработки исходных данных. Однако, это часто сложный, творческий, плохо автоматизируемый процесс. В докладе рассматриваются различные примеры решения прикладных задач, связанных с обработкой градостроительных данных, которые строятся на базе современных больших языковых моделей и моделей компьютерного зрения, не требующих специального обучения под конкретные условия применения, что значительно сокращает время разработки и апроприации итоговых решений.

Современная наука и исследовательская деятельность требуют новых подходов для работы с огромными массивами данных, и экосистема сервисов НТИ, основанная на искусственном интеллекте (ИИ), становится ключевым элементом исследований. ИИ ускоряет анализ информации, автоматизирует рутинные задачи (поиск литературы, проверка гипотез, визуализация данных) и помогает выявлять скрытые закономерности, но его применение должно быть осмысленным и этичным, чтобы избежать рисков — генерации недостоверных результатов, потери критического мышления и усиления предвзятости.

Важно использовать ИИ как помощника, а не замену исследователя, сохраняя человеческий контроль над интерпретацией данных. Развитие цифровых экосистем, требует открытости, регулирования и обучения исследователей цифровой грамотности. Будущее науки — в гармоничном сочетании искусственного интеллекта и экспертного анализа, где технологии расширяют возможности ученых, а не подменяют их.

В докладе будут продемонстрированы возможности поисково-аналитической системы, (https://platform.inventorus.ru/) созданной компанией Инвенторус, как единое окно для работы с научно-технической информацией, и включающей в себя как привычные для ученых инструменты, так и сервисы построенные на передовых достижениях в искусственном интеллекте. Открытость и доступность платформы направлены на повышение эффективности работы исследователей, развитие личного бренда ученого и повышении активности взаимодействия промышленности и науки

https://platform.inventorus.ru/ - доступ к платформе Инвенторус